杭州在线配资 智策房舟调研队与湖北宴禾房地产集团有限公司调研

2026年2月13日下午2点，智策房舟调研团队员郭树妍与湖北省襄阳市樊城区湖北宴禾房地产集团有限公司副总经理刘元丰进行访谈，内容主要是了解房地产企业从土地获取到定价、销售全链条决策的方式及痛点，其目的为探究房地产企业的数据应用现状以及对于智能决策系统的实际需求，为智策“房”舟决策系统的优化及功能落地提供真是行业依据与实践支撑，以更好地服务房地产企业。

在访谈中，企业负责人首先介绍了公司的基本情况以及业务布局，涵盖土地获取、产品设计、项目销售与市场推广等全流程运营模式，以及目前在决策环节所采用的方法与现有数字化工具应用情况。负责人承认，目前公司的决策大多还是依据历史数据和领导集团的经验，并没有一个足够科学的数据分析系统，这也导致了部分决策上不可避免的失误。此外，面对持续变化的政策，实时进行动态调整也十分重要。比如政策变化导致原定学区房计划破产，许多安排都需要重新修改。谈及土地获取，负责人表示，当前地块价值评估与房价走势研判多依赖公司自己获取的并不完整、及时的数据还有第三方报告与行业经验，存在数据整合不及时、预测误差较大等问题，难以精准规避价格波动风险，对科学化、智能化的房价预测与土地价值评估工具需求迫切。在产品设计与客户匹配方面，负责人指出，尽管大部分需求能够匹配，但由于只是根据日常接触到大部分客户的共性和现有大趋势设计，一些日常难以察觉的需求仍然存在。此外，客户基础属性、购房行为等数据缺乏系统化整合与智能分析，亟需精准的项目-客户匹配模型指导产品规划。

针对市场竞争与销售推广环节，企业负责人表示，区域内配套设施，竞品监测等数据多为人工手动收集并进行分析，难以实时掌握市场竞争态势，定价策略与推广方案制定主观性较强，我们提到的霍特林空间竞争相关的经济学分析方法在实际工作中也应用较少，希望能借助智能系统实现竞品分布、配套设施、政策动向的动态分析，优化定价与推广策略。同时，负责人也提出了企业对土地库模块的实际需求，希望能整合土地位置、周边配套等多维土地信息，解决目前土地信息获取分散、筛选效率低且成本高的问题。

在交流智策“房”舟系统的核心模块时，企业负责人对整合Hedonic房价预测、项目-目标客户匹配、霍特林空间竞争分析及土地库的全链条智能决策模式表示认可，同时结合行业实际，对系统的土地、客户信息获取与整合表现出较高的需求，并表示愿意参与系统的测试与优化工作，为模型训练提供真实业务数据。

此次专项访谈让智策房舟调研团较为充分地掌握了房地产企业实际决策中的痛点与真实需求，为智策“房”舟系统各模块的功能打磨、算法优化与落地应用奠定了行业实践基础，后续调研团将结合访谈内容进一步完善系统设计，确保系统贴合房地产行业实际业务场景。

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